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Proposta da COAGRO para uso de supercomputador Santos Dumont é aprovado pelo LNCC

16/01/2024 14h55

O projeto de modernização das estatísticas agropecuárias, coordenado pela DPE/COAGRO, tem entre seus objetivos incrementar o uso de registros administrativos e incluir o Sensoriamento Remoto (SR) como ferramenta para as estatísticas agropecuárias, reduzindo a subjetividade de algumas pesquisas, e, quiçá, promovendo novas abordagens. A coordenação tem feito esforços em montar equipe e criar condições para atender a estas finalidades.

Os estudos de modelagem de SR da agropecuária nacional exigem recursos computacionais robustos na sua fase inicial, o que é uma limitação para o IBGE. Neste sentido, a Coagro, tendo como pesquisadores responsáveis Ian Nunes e Octávio Oliveira, se reuniu em outubro/23 com o representante do LNCC para conhecer a Chamada de Propostas de Uso - 2023/01, e submeteu, em fins de novembro/23, uma proposta de pesquisa denominada "Aprendizado representacional para segmentação de culturas no Brasil", para o uso do supercomputador Santos Dumont, visando o desenvolvimento do projeto. No dia 15 de janeiro de 2024 a proposta foi aprovada pelo LNCC (Laboratório Nacional de Computação Científica), do MCTI (Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação), órgão responsável pelo equipamento, sediado em Petrópolis.

Vista externa das instalações do supercomputador Santos Dumont (esq.) e do LNCC em Petrópolis (RJ). Fonte: Site LNCC.

 

Esse é o passo inicial do projeto que incorporará o uso de dados de sensoriamento remoto à produção das estatísticas agropecuárias no IBGE. Na primeira fase do projeto de modernização, o acesso gratuito à capacidade computacional disponível no Santos Dumont permitirá a inferência das áreas plantadas de culturas selecionadas.

Em um segundo passo, os métodos desenvolvidos e testados na infraestrutura do LNCC deverão ser executados internamente no IBGE para permitir a incorporação das informações produzidas, de forma contínua e permanente.

É com grande satisfação que compartilhamos o início dessa nova fase com todos os nossos colegas do IBGE, esperando gerar processos e resultados que possam incentivar e apoiar a adoção de técnicas de ciência de dados ou aprendizado de máquina em projetos de modernização da produção de informações oficiais.